Migraciones legacy-to-lakehouse

Migra sistemas legacy hacia arquitecturas lakehouse que optimizan costos.

Moderniza tu plataforma de datos con una arquitectura que crece con la operación, reduce la complejidad y los costos de infraestructura, y respalda analítica, inferencia y nuevas necesidades del negocio.

Plataforma de datos y contexto conectadosLas fuentes operativas alimentan una plataforma de datos por capas. Una red de contexto relaciona las entidades y devuelve información útil a la operación.

Herramientas que usamos

Ingeniería de plataformas lakehouse para migraciones, flujos de datos, gobierno, analítica y datos preparados para modelos.

Gestión unificada de cargas de trabajo de datos en OneLake, Power BI, Data Factory y entornos de analítica empresarial.

Impacto en clientes

Nuestro ciclo de reportes es más fácil de seguir y todos los equipos trabajan desde una misma visión operativa.

Anónimo

Dedicamos menos tiempo a conciliar información dispersa y más tiempo a actuar sobre lo que muestran los datos.

Anónimo

La nueva base de datos nos dio un camino más claro desde la operación diaria hasta el análisis confiable.

Anónimo

Las reglas de negocio que antes estaban repartidas entre equipos ahora son más fáciles de entender y reutilizar.

Anónimo

Las consultas operativas encuentran antes el contexto correcto, lo que facilita explicar cada decisión.

Anónimo

Servicios de datos para modernizar sistemas, integrar información y respaldar decisiones

ERP / SQLCDCBatchBronzeQualitySilverGoldBI / MLcapture -> validate -> curate -> serve

Soluciones de ingeniería de datos

Migramos sistemas de datos legacy a arquitecturas lakehouse modernas que optimizan costos y están preparadas para crecer con la operación.

Ver ingeniería de datos
CRMERPEventsSharedContextPoliciesLineageApps / MLsystems -> entities -> rules -> reusable context

Capas de contexto / Ontología

Integra sistemas, entidades y lógica de negocio en una capa de contexto que equipos y modelos puedan consultar y reutilizar.

Ver ontología
SignalsFeatureTableEndpointScoreDecisionFeedback logfeatures -> endpoint -> decision -> feedback

Modelos de inferencia

Convierte datos estructurados en predicciones y recomendaciones que apoyan decisiones operativas.

Ver modelos de inferencia

Un sistema de datos moderno debe acompañar el crecimiento del negocio, no convertirse en un freno.

El crecimiento no debería obligar a reconstruir flujos de datos, duplicar reglas ni seguir pagando por infraestructura que no crece al ritmo del negocio.

Data modernization flow from silos to governed decisionsBeforeERPCRMManual extractsDuplicated logicMigration pipelineIngest change dataValidate qualityApply lineage + policyFoundationBronzeSilverGoldSemantic layerFeature storeDecisions

Equipo

Arquitecto de datos (ejemplo)

Ingeniero de datos (ejemplo)

Especialista en IA (ejemplo)

Contáctanos